情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

テキストデータの時系列的変化の検知が重要となる応用分野として顧客からの相談分析がある．筆者は変化点検出問題を分類器における素性選択問題に帰着させ，ベイズ情報量規準を用いて相談データにおける出現確率が急増大した語を話題語として抽出する手法を開発した．評価実験として社内のお客様ご相談センターに寄せられた相談データを用いた話題語抽出実験を行い，従来の外れ値検出やカイ二乗検定を用いた手法より優れた結果が得られることを確認した．