情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

植物工場では定められた重量ごとに作物を袋詰めして出荷する．作物の重量は収穫するまで分からないため，収穫段階で定められた重量を上回っていれば無駄になり，下回っていれば不足分を補う必要がある．このような無駄を無くすためには，収穫時期を適切に判断しなければならない．しかし，現状では作業員の感覚に頼る部分が多い．そこで本研究では，栽培中の作物を撮影した画像から成育状況の予測を行い，収穫時期の判断に寄与する情報の提供を目指す．提案手法では，画像解析にニューラルネットワークを用いて精度の高い予測を行う．本論文では，提案手法の概要を述べたあと，実画像を用いてその有効性を検証した結果を示す．