情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

今日、研究や学習、ビジネスなど多岐にわたる分野で、ブレインストーミングと呼ばれる発想法が活用されている。また、出されたアイデアを整理するための手法や、それを支援するアプリケーションが多く存在している。しかし、ブレインストーミングなどのアイデアの発想法に不慣れなユーザーにとって、ブレインストーミングの原則とされる「自由奔放」で「質より量」を重視したアイデアを出すことは難度が高い。本研究では、機械学習による文章の類似度を用いたブレインストーミング支援システムの実装とその評価を行う。