5ZA-01
特殊文字に着目したWebアプリケーション攻撃検知手法
○清水大貴,小高知宏,黒岩丈介,諏訪いずみ,白井治彦(福井大)
近年、インターネットの普及に伴い、webアプリケーションの利用者が増加している一方で、webアプリケーションのを対象とした様々な攻撃による被害も報告されている。本研究では、HTTPリクエストから、webアプリケーションの攻撃に用いられる入力と正常な入力に対して、特徴文字三十三種類に着目した特徴量抽出を行い、機械学習アルゴリズムを用いて、特徴空間上で攻撃入力と正常入力の分類を試みた。

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