情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

互いに異なる選好を持つエージェント同士が合意形成を行う技術として，自動交渉が注目されている．通常，プライバシー等の観点から交渉中に互いの選好情報は公開されない．しかし，個人的ならびに社会的により良い合意を得るためには，交渉相手の選好を正確に推定することが重要となる．本研究では，既存の提案頻度を用いた推定手法を拡張し，時系列情報をふまえて効用値の推定を行う手法を提案する．交渉の時間経過とともに変化する提案の重要度を，重み付け関数によりモデリングする．提案する効用推定手法についてシミュレーション実験を行い，推定の精度及び実際の交渉におけるパフォーマンスの評価を行う．