情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

本稿では、デジタルカメラで撮影した全天画像から画像ピクセル毎に雲光学的厚さを推定する手法を提案する。雲光学的厚さは、太陽光発電量を正確に推定するために必要な雲パラメータの一つであり、本稿では、セマンティックセグメンテーションの技術を応用して推定を試みた。学習データはシミュレーションにより作成し、推定には撮影した全天画像を用いた。現状では、学習データに含まれている種類の雲に対しては、定性的には精度よく推定出来ていると考えられるが、含まれていない種類の雲やシミュレーションで考慮していないカメラのフレア現象を含んだ画像に対しては、推定が困難であることから、学習データの補充が必要であると考えられる。