5R-06
合成画像への画像変換による実画像人物姿勢推定
○高橋龍平，飯山将晃，薗頭元春（京大），橋本敦史（オムロンサイニックエックス）
本研究では深度画像を用いた人物姿勢推定手法を提案する．姿勢推定は，人物の写っている画像とその人物の関節の位置（アノテーション）のペアを教師データにして学習したCNNにより行われる．実画像へのアノテーションは高コストである一方，3DCGモデル生成ソフトウェアを用いて生成した合成画像には容易にアノテーション可能である．そこで提案手法では，入力となる実画像をGANによる画像変換で同じ姿勢をとった合成画像に変換し，アノテーションのついた合成画像で学習したCNNで姿勢推定を行う．これにより実画像へのアノテーション無しで姿勢推定を行うことができる．
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