情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

ユーモアの理解は人間の高度な知的活動である．近年のAI技術の発展は著しいが，ユーモア関連での成果は比較的少ない．本研究では，ユーモア分野の中でもパターンが定型化されているなぞかけに着目する．なぞかけを生成するためにはお題に対する音韻類似語と関連語を抽出する必要があるが，音韻類似後の抽出部分には同音異義語辞書を，関連後の抽出部分にはWord2Vecの学習モデルを用いた．その結果，従来のシステムに比べてより豊富な語彙を持ち，幅広いお題に対応することのできるなぞかけ支援システムを構築した．