情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

コウモリの生態を知るためにはその動きを得ることが不可欠である．従来より，マイクロホンアレイを用いた観測が行われてきたが，観測可能な環境に制限がある．より広範囲を飛翔するコウモリの動きを得るために，屋外に設置したカメラで撮影し，その映像からコウモリの飛行ルートを計測できれば，その生態の解明に近づく.しかし，野生のコウモリが飛翔する空間では，背景との混同や，コウモリの動きが速いなど，はっきりと観測できない．そのような環境下でも，正しくコウモリを検出・追跡を行う為に，背景差分・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた手法を提案する．