4ZE-06
人型ロボットとの音声対話にみられる認知症者の発話特徴分析
○阿部元樹(静岡大),栂井良太(無所属),木村大毅,小杉晋央,新川 香,高瀬俊郎,山田康智(日本IBM),根本みゆき,渡辺亮平,塚田恵鯉子,太田深秀,東 晋二,根本清貴,新井哲明(筑波大),西村雅史(静岡大)
認知症者の簡易スクリーニングを目的として,会話音声から認知症者の特徴を見出そうとする研究が数多く報告されている.これらの研究の多くは心理検査時の音声データを対象としているが,今後介護現場での普及が予想される人型ロボットとの日常会話から認知症に関連した兆候を見出すことができれば,高齢者に負担をかけることなく早期の段階の認知症を発見できる可能性がある.本研究では人型ロボット「Pepper」と,認知症者を含む高齢者との音声対話データを収集し,その特徴を明らかにするとともに,従来の心理検査時の音声データにみられる特徴との比較を行なったのでその結果について報告する.

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会