4W-07
ディープラーニングを用いたバレーボールの動作認識の検討
○中川　樹，樋口好彦，大野拓摩，重永貴博，中井一文，江崎修央（鳥羽商船高専）
近年，スポーツにおけるITの活用が注目されており，試合分析や指導に用いられている．バレーボール競技においては，狭いコート上で選手が位置を移動しながらボールを追い，各ポジションの役割をこなす．各選手の動作の質や速さ，移動量などは今後の試合展開に大きく寄与する．
　本研究では，試合動画からトスやレシーブ，スパイクなど選手の動作を検出し，指導や試合分析に活用する．
バレーボール競技の試合動画を，選手の動作を学習させたモデルにかけ，検出する実験を行った．動画からの選手位置・動作の検出にはディープラーニングの物体検出アルゴリズムのひとつであるYOLOを用いた．
　結果として，選手の位置と動作を検出することができた．
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