4U-08
力学系学習木を用いた火災・非火災検出手法に関する研究
○内海熙大（岩手大），岡安克也，江幡弘道，野田裕介（ホーチキ），伊藤孝徳，金　天海（岩手大）
建物の火災被害低減には，感知器による火災・非火災検出の精度が重要である．本研究では，従来の火災検出アルゴリズムより検出時間を短縮すること，および非火災報要因(湯気やタバコの煙など)に対する耐力向上を目的とし，力学系学習木を用いた火災・非火災検出アルゴリズムを提案する．火災検出性能を検証するため，試験火災のセンサデータに対して火災・非火災判断を行い，従来手法と比較した．提案アルゴリズムにおいて，絶対温度と相対温度の組を特徴量とすることで予測精度が改善し，素早い火災・非火災検出ができることが分かった．
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