情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

畳み込みニューラルネットワーク技術は高い認識精度と引き換えに膨大な計算量を要する。本研究では重み値のプルーニング（枝切り）による計算量削減手法および本手法に最適化された専用ハードウェアを提案する。