4R-03
CycleGANを用いた食べかけ料理画像の復元
○千葉奏音,石畑宏明(東京工科大)
食べかけ部分のある食べ物の画像から、食べる前の画像の推定・生成を行う。InstagramなどのSNSで食べ物画像の投稿を行う際、すでに食べ始めてしまったため投稿を諦めた経験があり、食べる前の画像を生成できれば有用である。画像の生成には、画像生成モデルのひとつであるCycleGANを使用する。CycleGANは、画像間の変換を行うニューラルネットワークで、入力画像に対応する正解画像がなくても学習が行える。6台のWebカメラを使用した撮影システムを構築し、種々の食べ物について食べる前と後の画像を撮影・収集した。ネットワークをトレーニングし、画像の生成を行った結果について報告する。

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