情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

本研究では、Doc2VecによりWikipedia記事を分散表現に変換することで、コンテンツ業界における作品のクロスドメイン推薦を実現した。映像・音楽・画像といった直接的なデータを用いるのでなく、異なるドメインでも統一されたWikipediaの記事データを用いることで、コンテンツ作品に共通する評価表現の抽出が可能となる。本研究は作品消費者の新たな消費につながるため、コンテンツ業界の市場規模停滞の解決が期待される。また、クロスドメイン推薦の評価実験として、被験者に推薦された作品に対しての新規性・信頼性・セレンディピティを尋ねる調査をおこなった。その結果をもとに今後の展望と課題を結論として述べる。