4L-01
組込みシステム向けDNN開発支援システムの開発
○松本斗貴，中本幸一（兵庫県大），山本椋太，本田晋也（名大），若林一敏（NEC）
近年,ディープニューラルネットワーク(DNN)が注目され,組込みシステムにおいても需要がある．DNNは膨大な量の浮動小数点パラメータとそれらを用いた算術演算に依存しており,組込みシステムのような資源の限られた環境で実行するには消費電力,メモリ使用量,計算量等が課題となる．そのため膨大な量のパラメータを圧縮し,効率的な演算を行う事が必要不可欠である．そこで本稿ではメモリ使用量を削減し，効率的な演算を行うために多数のパラメータを圧縮し,推論精度を測定する事でパラメータ圧縮に伴う影響を評価できるシステムの開発を行った．
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