情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

　毎年新しい研究や論文が現れており，論文の年間発行件数は年々増加傾向にある．研究に初めて取り組む学生は，膨大な数の論文の中から興味のある論文を見つけ，最新の研究動向を学ぶことが適切であると考えるが，論文の総数が増えているため，すべての論文を見るのは困難と考える．そこで，本研究では，膨大な数の論文の中から最近の論文や関連性のある近いテーマの論文を学生へ推薦することを目的として，キーワードと参照構造に基づいた論文発見手法の提案を行う．また，本提案手法の有用性確認のため評価実験を行ったので，その結果についても報告する．