情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

深層学習を用いた顔方位変換画像の生成モデルでは、多様な人物の顔方位変換後の目的画像や人物ごとに固有のラベルが付与された画像を用いて学習を行うことが一般的である。
しかしそのようなデータセットはデータの収集や追加拡張が困難であり、手軽に利用できるデータセットであるとはいえない。
そこで本研究ではそのようなデータを用いずに人物の個性を保存しつつ方位変換を行うための制約を設けた損失関数が定義された生成モデルを提案する。
学習したモデルは入力された人物の顔画像に対して方位変換を行った画像を生成する。