情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

2018年10月に行われた匿名加工・再識別コンテストPWSCUP2018では，購買日や商品名を「一般化」する加工手法を対象として，匿名加工と再識別リスクの評価が行われた．本コンテストでは匿名加工データを元データと比較し，平均誤差による一般的な有用性評価を行う．従って，データの特定のユースケースは想定せずに有用性評価が行われた．これに対して，本研究ではパーソナルデータを含む購買履歴データについて，顧客の購買の頻度や金額などのRFM分析のユースケースを想定し，一般化加工が行われた匿名加工データの有用性を評価する．元データとの比較による平均誤差とRFM分析の結果を比較する．