2X-08
センサを用いた人間行動認識におけるZero-shot学習法の検討
○松木 萌,井上創造(九工大)
本稿では,センサを用いた行動人間行動認識のボトルネックであるセンサデータセット収集問題を軽減するために,学習データにない行動クラス(未知行動クラス)を推定するZero-shot学習法を用いることを目的とし,どのように応用できるのかについて検討を行う.Zero-shot学習法は2つの推定方法,3つの学習方法がある.これらの結果から,どのような場面に行動認識を応用するのか,どのような種類のデータが必要になるのかという部分において分析する.この結果,行動種毎に分散が小さいデータが必要なこと.未知行動を推定するには行動クラス同士の近さが重要であることがわかった.

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