情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

体調の不具合には生活周期が影響しており，ストレス等の様々な要因が挙げられる。
人の生活周期は、常時センシングができるウェアラブル機器を用いて抽出することが可能になってきており、抽出したライフログを解析をすることで周期的なパターンなどを調べることができる。
本研究では、その中でも女性特有の体調の変化に注目し、生活周期への影響を調べた。女性1名の追跡調査を行い、ディバイスでのデータ取得と共に体調についてのアンケートを行った。
また、推定方法として機械学習を用いることでモデルを構築し、推定能力の評価を行った。