2U-07
機能語のテンプレートに基づく N-gram を用いた文章生成
○新美佳吾,亀谷由隆(名城大)
会話ボットの発話等を目的とした N-gram による文章生成に関する研究が長年行われている.平滑化を施していない N-gram の場合,小さなコーパスから学習するとコーパス中の文章をそのまま生成することが多い.一方,平滑化を施すと,意味の通らない文章が生成されやすくなる.本稿では,機能語のテンプレートを生成する N-gram を用いた文章生成手法を提案する.生成されたテンプレートでは内容語の入る場所が空欄となっており,内容語は前後の単語を考慮して後から埋められる.また,空欄に入る内容語を品詞の活用型・活用形まで区別することで自然な文章を生成させる.Twitter への投稿文を用いた評価実験の結果を報告する.

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