情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

音声対話システムが円滑な対話を実現するためには，次に話者が交替するか否か（ターンテイキング）の予測が重要である．本研究では，ターンテイキングの予測において，移行適格場 （TRP）の情報を考慮する．TRPとは，話者交替が起こりうる箇所を指し，ターンテイキングのふるまいは，TRPか否かに依存すると考えらえる． TRPは客観的に定義できるため，予測が比較的容易である．提案モデルは，ニューラルネットに基づく二段階の予測を行う．はじめに，TRPの予測を行う．次に，TRP予測の結果を用いてターンテイキングの予測を行う．評価実験により，TRPの情報を用いることで，ターンテイキングの予測精度が向上することを確認した．