情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

低解像度から高解像の画像を獲得する超解像の一つとしてスパース符号化に基づく手法があり、これは辞書学習および符号化の2つの部分から構成される。
それぞれの部分のアルゴリズムの最適化については研究されているが、辞書学習および符号化部の組み合わせによっては、全体の性能に影響が出ることがあり、この厳密な研究はなされていない。本研究では、この2つの部分のアルゴリズムが相互にどのように影響するのかを解析し、辞書学習アルゴリズムの精度向上を中心に、それらの最適な組み合わせを求める。また、それらの組み合わせが最適となる理由について数理的な観点から考察を行う。