2N-08
SQLインジェクションに対する機械学習を用いた攻撃検知手法の提案
○井村悠成（早大）
セキュリティ上大きな課題となっているSQLインジェクションを対象に，SVMを用
いた攻撃検知手法が提案されている．こうした手法で特徴ベクトルの生成にBoW
を用いた辞書を利用する際には，適切な次元や学習データ量を設定することが重
要となる。

本研究では，特定の記号や頻出を加味して重要度を抽出したオリジナルな辞書を
利用する攻撃検知手法を提案する．さらに，辞書の圧縮率や処理速度の指標を加
味して評価することで，提案手法の有効性を確認する．
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