情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

近年拡大している講義動画形式の学習では、学習効率の向上につながる集中度の推定が重要となっている。既存手法では、個々人の表情や姿勢の変化を推定に用いているが、実際の学習シナリオでの検証がなされてはいなかった。実際の塾においてデータ収集を行った結果、外見の変化は既存研究が報告してるものと比較し小さいことが判明した。そこで、ノートやメモを取るために頻発する頭部動作に着目し、同一コンテンツ視聴者の頭部動作の同期性に着目した集中度の推定手法を提案する。実際の環境で取得したデータを用いた評価の結果、F値で最大0.78を示し、従来の個々人の表情や姿勢を用いた手法を上回る精度を示した。