情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

全国の小学校では，新聞記事を教材として用いる取り組み，NIE(Newspaper in Education)が実践されている．本研究では，NIEにおける教師の教材準備の負担を軽減するため，教師に対してNIE適したWebニュースを推薦するシステムの構築を目的とする．本稿では，システムで利用する，WebニュースがNIE教材に適しているか否かを判定する手法について検討する．本手法では，日本語語彙体系や日本語教育語彙表，学年別漢字配当表を用いて素性ベクトルを生成し，SVM(Support Vector Machine)による二値分類タスクとして判定する．
10分割交差検証による判定実験の結果，およそ85%の適合率でNIEに適した記事を判定できることを確認した．