情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

SNSツールとしてTwitterが国内外で広く使われている。利用者へのユーザ推薦に関する研究も多数存在している。利用者にとっては，満足度の高いセレンディピティのあるユーザを推薦されることが望まれている。しかし，Twitter公式サイトに表示されるおすすめユーザは，本人がフォローしているユーザと同じジャンルのユーザがほとんどであり，セレンディピティのあるユーザが表示されていない。そのため，本研究では，ユーザのツイートとリツイートの間に現れる興味の偏りに着目し，フォロー関係の中で，セレンディピティのあるユーザを発見する手法を提案する。