1ZA-08
企業プレスリリースからのサイバーインシデント情報の自動収集と分析
○池上和輝,山田道洋,菊池浩明(明大)
近年,企業における内部不正や外部からの攻撃による個人情報漏洩などのサイバーインシデントが増加している.Japan Network Security Association(JNSA)は,これらインシデントについて,インターネットニュースやプレスリリースから発生企業・被害人数などの情報を人手で収集し,報告を行っている.しかし,情報収集に利用するメディアなどにより,報道されるインシデントに偏りがある可能性がある.そこで,主要企業 539社のウェブサイトをクローリングして,インシデント情報を機械的に収集し,自然言語処理を施し自動で分類するシステムを試作した.本稿では,収集したインシデント情報の統計情報と分類精度,および,各種セキュリティマネージメントの効果を検証する.

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