情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

いわゆる音楽アプリにおいては、ユーザの鑑賞履歴を元におすすめの楽曲を推薦する「レコメンド」機能が標準装備されているのが通常である。この機能は、履歴を分析の対象としているため、ユーザの従来の好みに類似する楽曲との出会いは実現できるが、一方でこれまでに接してこなかったジャンルの楽曲との新たな出会いは期待できない。
そこで我々は、従来のレコメンド機能の境界を跳び越える新たな要素として「色」に着目した。ある刺激に対して通常の感覚だけでなく異なる種類の感覚をも生じさせる知覚現象「共感覚」といい、特に音や文字を見聞きした時に色を感じる感覚を「色聴」という。色聴は共感覚の中では最も普遍的な感覚である。
本研究では、この色聴を利用し新たなレコメンドの方法を提案する。