情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

楽曲の検索を行う際に，歌手の声質の類似性に基づいて楽曲推薦を行う手法が検討されている．本研究では，検索インタフェースへの利用を想定して，声質の類似性に基づく歌手の分布マップの作成手法を提案する．提案手法では，それぞれの歌手の歌声から音響モデルを学習し，カルバック・ライブラー情報量を用いてモデル間の距離を計算することで，歌手間の声質の距離を求める．可視化手法としては，多次元尺度構成法や自己組織化マップを用いる．複数被験者による主観評価実験により，作成された歌手マップの表現の適切さを評価した結果，その有用性が確認された．