1R-01
畳込みニューラルネットワークを用いた熊検出及び精度評価
○徳竹正行,富岡洋一,齋藤 寛,小平行秀(会津大)
近年,地方では熊の目撃情報が増加しており,人々の安全を守るために熊を迅速に発見し注意喚起することが必要である.そこで,我々は熊検出用センサーノードとセンサーネットワークを使った熊の自動検出を目指している.本稿では,熊検出用センサーノードの実現のために,画像分類用の畳込みニューラルネットワークを応用した熊検出手法を提案する.また,IMAGENETの熊画像,独自で収集したツキノワグマの画像を用いて,熊の検出精度を評価し,熊の大きさや隠蔽の有無,シーンの明るさが熊検出の精度に及ぼす影響について報告する.

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