情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

文書の理解性や保守性を向上させるために、文書中に出現する用語と、用語を説明する文をまとめた用語辞書の作成が重要であると考える。本研究では、用語辞書作成の支援を目的として、RNNを用いて文書中のセンテンスを説明文と非説明文の2値に分類することにより、説明文を自動抽出する方法を提案する。あるソフトウェアに関わる文書を題材に、説明文と非説明文からなる計50文の教師データと計30文のテストデータを用いて試行し、説明文抽出の精度と網羅率ともに約8割の結果を得た。