7ZC-05
日本語例文自動分類によるCEFR読解指標推定支援Webアプリケーションの開発
○平川遼汰，宮崎佳典（静岡大），谷　誠司（常葉大）
能力記述文(CDS)から構成される言語能力基準CEFRに関心が集まっているが,コーパス整備の遅延から,現時点で日本語CEFRが網羅的に研究されている例は少ない.そこで本研究では,コーパス作成時に発生する,例文にCDS を付与する労力軽減のため,3つの特徴量(専門性,文長,文書タイプ)をSVMに与え日本語例文自動分類を行うWebアプリケーションのプロトタイプを実装する.専門性抽出にはword2vecを用いた専門語との類似度,文書タイプ抽出には品詞情報を用いた文書分類,さらには,doc2vecやfastTextによる文の特徴ベクトルや分散表現を用いた文書分類も試み,最適な抽出法に対して考察する.
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