情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

顔認証カメラによる顧客を識別して履歴データを取り防犯や商用に活用することが進んでいる．その一方，追跡を停止して欲しい要求や自分の登録データを削除するオプトアウト請求などの課題が生じている．そこで，本研究では，画像識別として主流であるディープラーニングを用いて試験システムを実装し，被験者の顔を様々な条件下のもとで認証する実験を行う。本実験では、TensorFlow等のフレームワークを用いずにpythonの計算パッケージであるnumpyでディープラーニングを実装し、openCVを用いて顔画像の取得及び、検出を行う。そして、学習させたCNNに対して横顔や室内の明るさなどの環境変化、マスクやサングラス，帽子などの外乱，顔画像の印刷やタブレットなどによる偽装に対する認証精度を明らかにし，セキュリティと生活者のプライバシーの観点で考察する。