7S-04
無線通信端末のパケットを用いた深層学習による無線LAN通信時のトラフィック予測
○山本　葵（お茶の水女子大），山口実靖（工学院大），小口正人（お茶の水女子大）
近年,高性能になったスマートフォン,タブレット端末は世界中で増え続けている.気軽にネットワークにアクセスし,動画やゲームなどの大容量のデータ通信を楽しむことが出来るようになった.それに伴い,ネットワークにアクセスするトラフィックの量も年々増加している.大容量かつ高速な通信に対する需要は増大しているが,無線接続環境においては膨大なパケットが通信中に無線LANアクセスポイントに蓄積されその結果輻輳が発生してしまうという問題も生じている.本研究ではAndroid端末を用いて無線LAN通信を行い,キャプチャしたアクセスポイント周りのパケットを用い深層学習を行い解析する.無線LAN通信時のトラフックの予測性能を評価した.
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