情報処理学会 第80回全国大会講演要旨
7Q-03
ユーザモデルにもとづいて発言タイミングを決定するプレディクティブチャットボット
自然言語処理分野の発展に伴い,人とチャットボットとのインタラクションが今後盛んになると予想される.しかし,現在のチャットボットは,発話ごとの話者交替を前提としていて,インタラクションは単調になりがちである.本研究では,よりダイナミックなインタラクションを実現するために,自発的に発言を行うチャットボットを提案する.提案するチャットボットは,ユーザの内部モデルの推測を行い,推測に基いて自発的に発言を行う.発言のタイミングは,ユーザの内部モデルの予測と,ユーザの実際の発言から算出されるモデルの予測誤差によってパラメタライズされる.実験では実装したチャットボットとのインタラクションを評価した.
