情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

IoTによるセンサーネットワークの構築が進む中、様々な分野でビッグデータ分析や人工知能を組み合わせた活用が進められている。特に、画像処理の分野では畳み込みニューラルネットワークが,物体検出や超解像など画像に対して新しい活用が期待されている。
本研究ではBLEビーコンが設置された屋内環境において、ビーコンの電波受信強度と画像を併せて学習させるマルチモーダル学習により、高精度かつ少ない学習回数で個別の物体認識を行う方法を提案する。本稿では、その概要と実験結果について報告をする。