7M-01
距離しきい値を自動調整できる ITML 型計量学習法
○大沼由弥，加藤　毅（群馬大）
特徴空間における距離計量を判別的に学習することでパターン認識性能が向上することは多くの論文で報告されている.
計量学習には数多くの方法がすでに開発されているが ITML ベースの方法が主要なアプローチのひとつになっている.
ITML ベースの方法で用いられる距離制約には,同じクラス間の距離の上限や異なるクラス間の距離の下限を手動で設定する必要があった.
本研究では,ITML ベースの方法の特長を保持しながら,距離しきい値を自動調整できる新たな計量学習アルゴリズムを開発した.
本発表では,そのアルゴリズムを提案し,ベンチマークの結果を報告する.
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