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ジオタグ付ツイートの多言語類似性に基づくVenue推薦システムの検討
○白数紘之，先原進之介，中岡佑輔，河合由起子，スリラヤ パノッテ（京産大），ヤトフト アダム（京大）
本研究では,ジオタグツイートの発信位置と言語の相違を分析し,群衆の嗜好性を抽出することで,ツイートの少ない低密度地域でも推薦可能なシステムの実現を目指す.提案手法ではユーザにとって未知のVenueの評価値を,そのVenueのジャンルに対する他の国民の嗜好性との類似度から算出する.各国民の各ジャンルに対する嗜好性はツイートの発信位置とツイートの言語情報から算出する.算出されたジャンルに対する各国民の嗜好性に対して各国間の類似度を算出し,任意の国民との類似度と評価値との積の総和を正規化し,値の高いジャンルを抽出する.最後に抽出されたジャンルに基づきVenueを選出し推薦提示する
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