情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

TwitterなどのSNSを通じて,災害時の被災地の状況を知ることには価値がある.Tweetの自動判別を行うのに,教師あり学習手法では,正解データが必要であり,災害が発生した際に即座に対応することができない.筆者らは,教師なしで,災害に対して言及しているtweetの抽出を行う手法を提案している.本研究では,災害語の入力のみでの抽出を行うが,従来法では再現率の観点で問題が残されていた.そこで,災害時に感動詞を含むtweetが多くなることに着目し,災害時にだけ,感動詞と共起する語を抽出する手法を提案し,改善されたことを確認する.