情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

本論文では,TV番組の放送中に投稿されたTweetsの類似性を分析し,ユーザが選択したTV番組から別のTV番組を複数推薦する手法を提案する.まず,放映中の数十種類のTV番組を対象に,TwitterのストリーミングAPIを使用することで,各々のTV番組に投稿されたTweetsを全て収集した.次に,収集したTweetsを用いて,Tweetを投稿したユーザの複数のTV番組間での視聴の共起確率,各ユーザのTweet数を用いた関心度の類似度,Tweetsに含まれる感情語から算出した感情分布の類似度を算出した.最後に,それらを用いたTV番組の推薦手法を複数提案し,被験者を用いた比較評価実験を行った.