情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

多くの企業では、その会計データを扱うために会計システムを導入しており、会計情報を伝票という形式でシステムに入力している。ユーザは伝票を作成する際、作成したい伝票と類似する過去の伝票を検索し、見つかった伝票を改変することで、新しい伝票を作成することが多い。そのため伝票の検索技術は企業の会計業務において重要な役割を担っている。会計システムでは、伝票は摘要情報とともに保存、管理される。摘要は短いテキストで記録されることも多く、摘要と検索ワードの類似性に基づく検索では、内容が類似する伝票を見つけられない場合があった。そこで本論文では、ニューラルネットワークを用いて、摘要情報と伝票の項目を対応付けることにより、伝票の検索精度の向上を試みた。