情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

コミュニティを構成する人の影響力や立場といった情報は、広く社会活動における意思決定において非常に重要である。こうした人の情報をデータから抽出する研究は多くの関心を集めている。例えば、Enron email corpusを利用したemailの送信履歴によるネットワークの中心性解析は今なお多く見られる。
　本研究は会社内のミーティング、人が実際に会ったという情報を用いて構成したネットワークにおける中心性解析とその結果検証である。人とイベントで構成されるネットワークの二部性に着目したアルゴリズム設計や、計算で求めたスコアと実際の職位との関係などについて報告する。