6ZC-03
Factorization Machinesを用いた教育データの解析
○山下　滉，大枝真一（木更津高専）
近年,生涯学習の広がりや,ITの発展により,MOOC(Massive Open Online Course)などのオンライン講座やe-Learningシステムなどの教育システムが広く普及,活用されてきている.
そして,教育システムを利用した学習者の試験結果や学習履歴などのログデータが大量に蓄積されており,これらのデータから有益な情報を抽出しようという試みが活発に行われている.
そこで本研究では,特徴量の相互作用を扱う教師あり学習のモデルであるFactorization Machinesを用いて,教育データから有益な情報を抽出,解析することを目的とする.
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