情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)が広く普及した現在,SNS上での援助交際の呼びかけなどによる児童被害が急増している.警察においてもSNSの内容を元に補導などの被害防止活動を行なっているが,情報収集作業は他の職務の間の限られた時間に全て手作業で行われ,得られた情報の共有も困難であることが効率の悪化を招いている.本研究では,その問題を解消するための手法として,機械学習を用いSNSで使用されるワードや隠語を元に危険と判断したツイートを抽出する手法を提案し,その情報を電子的に共有することで効率よく情報収集支援ができるシステムの試作を行う.