情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

センサやカメラの普及とクラウド技術の発展により、一般家庭でライフログを取得し、クラウドでその動画像の解析を行うことができるようになった。しかし、非常に多くの家庭からクラウドにデータが送信されると、クラウドでの動画像解析の計算量が膨大になってしまう。そこで本研究では、ディープラーニングフレームワークであるChainerによる画像の解析処理を、クラスタコンピューティングプラットフォームであるApache
Spark上で分散させることによる、分散並列機械学習処理を検討する。本稿では、Sparkにおける分散処理のパラメータを制御することにより、処理の効率化・高速化について考察する。