情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

雑談対話システムにおいて,システムが対話制御に失敗すると不適切な応答をユーザに返す「対話破綻」という現象が発生することがある.これはユーザとの自然な対話の実現の阻害要因となるため,速やかな破綻検出とそのリカバリが必要である.従来研究では言語,音響情報それぞれを単独で用いて対話破綻検出が行われているが,両者を併用することで更なる性能向上が期待される.本研究ではユーザ発話と直後のシステム発話間の類似度による言語情報と,システム発話直後のユーザ発話から抽出される音響情報を併用した対話破綻分類器を構築し,従来の言語,音響情報単独の対話破綻分類器との性能比較評価を行った.