情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

現在,ArtificialNeuralNetwork(ANN)が広く利用されている.ANNは生物の脳をモデル化したものである.ANNは情報処理の最小単位をニューロンとする.ニューロン間の出力には重み付けがされており,重みの値を変更することでANNは学習をを行う.重み以外にも,ネットワーク構造,学習率,データセット,活性化関数などANNの性能に影響を与えるものがある.これらの要素がANNの性能にどのように作用しているのかは詳しく解明されていない.学習過程が理解できれば,ANNをさらに応用することが可能になる.そのためANNの性能に影響を与える要素を調査し,学習過程を解明するのが目的である.