6L-02
SSNオントロジに基づくエッジ側での効率的なIoTデータフィルタリング手法
○徐 運康,岸 知二(早大)
 IoTシステムのエッジ側では膨大な異種センサデータを収集し、それらを標準化し、またデータ量を削減してクラウドに送るフィルタリング処理が必要となる。そうしたフィルタリングの方法として、クラウド側にあるオントロジを活用した手法が提案されている。しかしこの方式では余分なデータのトリプルをクラウドに送りデータ量が増える可能性がある。本研究では、SSN(Semantic Sensor Network)オントロジに基づき、余分なデータのトリプルを送らず、受信したクラウド側で補完する手法を提案する。これにより、エッジ側でデータ量の削減が期待される。

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